自IBM大数据大学、IBM认知学堂在好大学在线开辟专区以来，在线运行的IBM的一大批数据科学、机器学习等认知科学相关在线开放课程，受到高校师生及社会从业人员的欢迎，基于在线开放课程的校企合作，已经产生示范效应。

      此次，IBM携手其合作伙伴中电科软件信息服务有限公司的“电科医疗”、 云南南天电子信息产业股份有限公司的“南天信息”，联合打造面向医疗健康（脑卒中）、金融（反欺诈）领域的数据科学实战项目。学习者将在高校教师及IBM、电科医疗、南天信息工程师的联合指导下，基于IBM DSX环境，进行项目学习和开发，对于实现项目要求并答辩通过的学习者，将获得IBM、IBM合作伙伴及好大学在线联合颁发的项目认证证书，并有机会获得IBM人才生态圈获得的绿色通道。

       点击下列图片进入项目报名通道。

【企业名称】南天信息

【项目名称】实战项目-银行业客户异常交易分析

【业务领域】金融

【技术领域】数据科学的十大经典算法，图计算，IBM DSX

【项目简介】

        最近几年大中城市银行的交易数量呈几何倍数递增，银行业需要从大量交易信息中分析账户交易的隐形行为，发现关联交易，监测客户的异常行为，以识别是否洗钱、诈骗和非法集资等，预防系统性金融风险，为及时有效的识别这类风险行为，需要通过数据挖掘算法或者图计算的技术手段代替人工识别的现状，实现一种快速有效的算法模型来对银行客户的交易信息进行关联分析，识别出洗钱、套钱的异常交易账户, 通过企业相关交易, 分析出企业的上下游企业, 企业经营状况, 从而对授信客户进行风险预警和商业机会捕捉。

【企业名称】电科医疗

【项目名称】实战项目-医疗健康大数据分析与机器学习

【业务领域】医疗健康

【技术领域】数据挖掘、机器学习、智能医疗，IBM DSX

【项目简介】

        医疗健康大数据是实现精准医疗、个性化医疗的战略性数据资产，其中对医疗健康大数据的深度分析和挖掘是实现精准医疗、个性化医疗的关键所在。

        本项目首先对医疗健康大数据、脑卒中医学知识以及脑卒中筛查模型进行了全面的介绍，然后结合脑卒中智能筛查应用场景详细讲解了基于医疗健康大数据分析机器学习模型实现过程。

        在此基础上指导学生独立完成基于脑卒中医疗健康大数据完成脑卒中智能筛查模型的设计及开发。

                                                                                                                                                                2018.04.11